機器學習技術與應用・免費線上測驗
5 題互動試做、即時解析，免登入。測完看看自己這科的底子。
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單選L23101
在機器學習中，貝氏定理（Bayes' Theorem）常用於更新模型對某事件發生的機率估計。若有一組訓練資料D，模型參數為θ，則貝氏定理可表示為P(θ|D) = P(D|θ)P(θ) / P(D)。關於此公式中各項的意義，下列敘述何者正確？
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在機器學習中，貝氏定理（Bayes' Theorem）常用於更新模型對某事件發生的機率估計。若有一組訓練資料D，模型參數為θ，則貝氏定理可表示為P(θ|D) = P(D|θ)P(θ) / P(D)。關於此公式中各項的意義，下列敘述何者正確？